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La desviación estándar de la función gaussiana controla la cantidad de desenfoque. Una gran desviación estándar (yo.mi., > 2) se desdibujan significativamente, mientras que una pequeña desviación estándar (i.mi., 0.5) Desduzos menos. Si el objetivo es lograr una reducción de ruido, un filtro de rango (mediano) podría ser más útil en algunas circunstancias.
- ¿Cuál es la desviación estándar de un núcleo gaussiano??
- ¿Qué es Sigmax y Sigmay en el desenfoque gaussiano??
- ¿Cómo se calcula el desenfoque gaussiano??
- ¿Cómo afecta Sigma el desenfoque gaussiano??
¿Cuál es la desviación estándar de un núcleo gaussiano??
La desviación estándar para un núcleo bidimensional es el radio en píxeles que contiene el 68% de la magnitud integrada de los coeficientes.
¿Qué es Sigmax y Sigmay en el desenfoque gaussiano??
SIGMAX - Desviación estándar en la dirección X; si 0, calculado a partir del tamaño del núcleo. Sigmay - desviación estándar en la dirección y; Si Sigmay no es ninguno, Sigmay se lleva a igual a Sigmax.
¿Cómo se calcula el desenfoque gaussiano??
En pocas palabras, el algoritmo de desenfoque gaussiano es un proceso de realizar una operación promedio ponderada en toda la imagen. El valor de cada píxel se obtiene mediante promedio ponderado de sí mismo y otros valores de píxeles en el campo.
¿Cómo afecta Sigma el desenfoque gaussiano??
El valor de σ controla la varianza en torno a un valor medio de la distribución gaussiana, que determina la extensión del efecto borrosa alrededor de un píxel.
