Ssim

'Ssim (yuv)' vs. 'Ssim (y)' los valores son muy diferentes

'Ssim (yuv)' vs. 'Ssim (y)' los valores son muy diferentes
  1. ¿Cuál es un buen valor ssim??
  2. ¿Por qué SSIM es mejor que MSE??
  3. ¿Qué es SSIM en el procesamiento de imágenes??
  4. ¿Qué son PSNR y SSIM??

¿Cuál es un buen valor ssim??

Los valores de SSIM oscilan entre 0 y 1, 1 significa que coincida perfecto con la imagen de reconstrucción con uno original. Generalmente valores de SSIM 0.97, 0.98, 0.99 para buenas técnicas de recontruction de la QUALLTY.

¿Por qué SSIM es mejor que MSE??

MSE calculará el error cuadrado medio entre cada píxeles para las dos imágenes que estamos comparando. Mientras que SSIM hará lo contrario y buscará similitudes dentro de los píxeles; i.mi. Si los píxeles en las dos imágenes se alinean y tienen valores de densidad de píxeles similares.

¿Qué es SSIM en el procesamiento de imágenes??

Introducción: el índice de similitud estructural (SSIM) es una métrica perceptiva que cuantifica la degradación de la calidad de la imagen* causada por el procesamiento como la compresión de datos o por las pérdidas en la transmisión de datos.

¿Qué son PSNR y SSIM??

La relación señal / ruido máxima (PSNR) y la similitud del índice estructural (SSIM) son dos herramientas de medición que se utilizan ampliamente en la evaluación de la calidad de la imagen. Especialmente en la imagen de la esteganografía, estos dos instrumentos de medición se utilizan para medir la calidad de la imperceptibilidad.

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