Howtosignalprocessing
¿Qué es la pérdida de SSIM??
SSIM significa índice de similitud estructural y es una métrica perceptiva para medir la similitud de dos imágenes. Las funciones de pérdida comúnmente utilizadas como L2 (distancia euclidiana) se correlacionan mal con la calidad de la imagen porque asumen la independencia de píxeles. Por ejemplo, las imágenes borrosas causan una gran pérdida de L2 perceptual pero pequeña.
¿Debería ssim ser alto o bajo??
Wavelet complejo ssim
es un pequeño número positivo utilizado para fines de estabilidad de la función. Idealmente, debería ser cero. Al igual que el SSIM, el CW-SSIM tiene un valor máximo de 1. El valor máximo de 1 indica que las dos señales son perfectamente estructuralmente similares, mientras que un valor de 0 indica no similitud estructural.
¿Qué es ssim python??
El índice de similitud estructural (SSIM) es una métrica perceptiva que cuantifica la degradación de la calidad de la imagen* causada por el procesamiento como la compresión de datos o por las pérdidas en la transmisión de datos. Es una métrica de referencia completa que requiere dos imágenes de la misma captura de imagen: una imagen de referencia y una imagen procesada.
