Splines y gaussianos [cerrado]

1. ¿Por qué querríamos usar splines en lugar de polinomios??
2. ¿Cómo funciona la regresión del proceso gaussiano??

¿Por qué querríamos usar splines en lugar de polinomios??

En los problemas de interpolación, la interpolación de spline a menudo se prefiere a la interpolación polinomial porque produce resultados similares, incluso cuando se usa polinomios de bajo grado, al tiempo que evita el fenómeno de Runge para grados más altos.

¿Cómo funciona la regresión del proceso gaussiano??

La regresión del proceso gaussiano no es paramétrico (i.mi. No limitado por una forma funcional), por lo que en lugar de calcular la distribución de probabilidad de parámetros de una función específica, GPR calcula la distribución de probabilidad sobre todas las funciones admisibles que se ajustan a los datos.