Howtosignalprocessing
- ¿Qué es la resolución de tiempo para un espectrograma??
- ¿Cómo se encuentra la resolución de un espectrograma??
- ¿Por qué usamos superposición en FFT??
- ¿Qué es la superposición de FFT??
¿Qué es la resolución de tiempo para un espectrograma??
La resolución temporal de un espectrograma depende del tamaño del lúpulo. Los trabajos anteriores generalmente suponen que el tamaño del lúpulo debe ser un valor constante, como diez milisegundos. Sin embargo, un tamaño o resolución de lúpulo fijo no siempre es óptimo para diferentes tipos de sonido.
¿Cómo se encuentra la resolución de un espectrograma??
Resolución La resolución de frecuencia depende de la longitud de FFT y la frecuencia de muestreo del archivo de sonido. En contraste con el ancho de banda, la resolución de frecuencia corresponde a la altura de un píxel del espectrograma (ancho de contenedor de frecuencia = velocidad de muestra / longitud de FFT).
¿Por qué usamos superposición en FFT??
El procesamiento de FFT puede ser particularmente problemático cuando la señal consiste en transitorios que ocurren aleatorios superpuestos en una señal más continua. El procesamiento de superposición se usa comúnmente en esta situación para mejorar las estimaciones.
¿Qué es la superposición de FFT??
La convolución FFT utiliza el método de superposición de superposición junto con la transformación rápida de Fourier, lo que permite que las señales se convolucionen multiplicando sus espectros de frecuencia. Para los núcleos de filtro de más de 64 puntos, la convolución FFT es más rápida que la convolución estándar, mientras que produce exactamente el mismo resultado.
