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- ¿Qué es la normalización espectral??
- ¿Por qué necesitamos normalización espectral??
- ¿Qué es la normalización en gan??
- ¿Qué es Gan condicional??
¿Qué es la normalización espectral??
La normalización espectral es una técnica de normalización utilizada para redes adversas generativas, utilizadas para estabilizar el entrenamiento del discriminador. La normalización espectral tiene la propiedad conveniente de que la constante de Lipschitz es el único hiper-parámetro que se ajusta.
¿Por qué necesitamos normalización espectral??
La normalización espectral (SN) es una técnica ampliamente utilizada para mejorar la estabilidad y la calidad de la muestra de las redes adversas generativas (GANS).
¿Qué es la normalización en gan??
La normalización espectral es una normalización de peso que estabiliza el entrenamiento del discriminador. Controla la constante de Lipschitz del discriminador para mitigar el problema de gradiente explosivo y el problema del colapso del modo.
¿Qué es Gan condicional??
Una red adversaria generativa condicional (CGAN) es un tipo de GaN que también aprovecha las etiquetas durante el proceso de capacitación. Generador: dada una etiqueta y una matriz aleatoria como entrada, esta red genera datos con la misma estructura que las observaciones de datos de entrenamiento correspondientes a la misma etiqueta.
