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- ¿Cuál es la necesidad de estimación espectral??
- ¿Qué es la técnica de análisis espectral??
- ¿Qué determina el análisis espectral??
- ¿Qué es la estimación espectral en DSP??
¿Cuál es la necesidad de estimación espectral??
2.4.
La estimación espectral autorregresiva (AR) se utiliza para modelar las señales EEG como la señal aleatoria de salida de un filtro lineal invariante del tiempo con ruido blanco con media cero y alguna varianza como entrada. El objetivo principal aquí es obtener diferentes coeficientes de filtro que se pueden usar como características de las señales EEG.
¿Qué es la técnica de análisis espectral??
El análisis espectral es una técnica que puede usarse para el análisis cinético de los escaneos de tomografía de emisión de positrones dinámicos a nivel de vóxel. Se basa en la definición de funciones básicas para describir el comportamiento cinético esperado del trazador en el tejido.
¿Qué determina el análisis espectral??
El análisis espectral es el proceso de estimación del espectro de potencia (PS) de una señal de su representación de dominio de tiempo. La densidad espectral caracteriza el contenido de frecuencia de una señal o un proceso estocástico.
¿Qué es la estimación espectral en DSP??
El DSP. SpectrumeStimator System Object ™ calcula el espectro de potencia o el espectro de densidad de potencia de una señal utilizando el algoritmo Welch o el enfoque del banco de filtros. Cuando elige el método Welch, el objeto calcula los periodos modificados promedio para calcular la estimación espectral.
