Estimación espectral de datos ruidosos de la serie temporal

1. ¿Cómo se estima el espectro de sonido??
2. ¿Qué es el análisis espectral en las series de tiempo??
3. ¿Cuáles son los métodos de análisis espectral??
4. ¿Cuáles son los diferentes métodos disponibles para estimar la densidad espectral de energía??

¿Cómo se estima el espectro de sonido??

La estimación de ruido se obtiene promediando valores de potencia espectral pasados, utilizando un parámetro de suavizado dependiente de la frecuencia que varía en el tiempo que se ajusta por la probabilidad de presencia de la señal. La probabilidad de presencia del habla está controlada por los valores mínimos de un periodograma suavizado.

¿Qué es el análisis espectral en las series de tiempo??

Muchas series de tiempo muestran un comportamiento periódico. Este comportamiento periódico puede ser muy complejo. El análisis espectral es una técnica que nos permite descubrir periodicidades subyacentes. Para realizar un análisis espectral, primero debemos transformar los datos del dominio del tiempo al dominio de frecuencia.

¿Cuáles son los métodos de análisis espectral??

El análisis espectral se realiza en función de los métodos no paramétricos y los métodos paramétricos. Los métodos no paramétricos se basan en dividir los datos del dominio del tiempo en segmentos, aplicando la transformación de Fourier en cada segmento, calculando la magnitud al cuadrado de la transformación y sumar y promediar la transformación.

¿Cuáles son los diferentes métodos disponibles para estimar la densidad espectral de energía??

El proceso de transformación del tiempo al dominio de frecuencia se conoce como estimación espectral. Se usan comúnmente dos métodos, la transformación rápida de Fourier (FFT) y el método de entropía máxima (MEM).