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- ¿Cómo se calcula la entropía espectral??
- ¿Qué es la entropía espectral en EEG??
- ¿Qué es espectral en el procesamiento de señales??
- ¿Qué es la entropía en la serie de tiempo??
¿Cómo se calcula la entropía espectral??
Para calcular la entropía espectral instantánea dada un espectrograma de potencia de frecuencia de tiempo S (t, f), la distribución de probabilidad en el tiempo t es: p (t, m) = s (t, m) ∑ f s (t, f) . Entonces la entropía espectral en el tiempo t es: h (t) = - ∑ m = 1 n p (t, m) log 2 p (t, m) .
¿Qué es la entropía espectral en EEG??
Entropía espectral, una forma normalizada de entropía de Shannon, que utiliza los componentes de amplitud de espectro de potencia de las series de tiempo para la evaluación de entropía [86,34]. Cuantifica la complejidad espectral de la señal EEG.
¿Qué es espectral en el procesamiento de señales??
El cepstrum es una representación utilizada en el procesamiento de señales homomórficas, para convertir señales combinadas por convolución (como una fuente y filtro) en sumas de su Cepstra, para la separación lineal. En particular, el cepstrum de potencia a menudo se usa como un vector de características para representar la voz humana y las señales musicales.
¿Qué es la entropía en la serie de tiempo??
La entropía es un concepto termodinámica que mide el trastorno molecular en un cerrado. sistema. Este concepto se utiliza en sistemas dinámicos no lineales para cuantificar el grado de complejidad. La entropía es una herramienta interesante para analizar series de tiempo, ya que no considera ninguna restricción en. la distribución de probabilidad [7].
