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La entropía espectral sigue siendo: h = - ∑ m = 1 n p (m) log 2 p (m) . Para calcular la entropía espectral instantánea dada un espectrograma de potencia de frecuencia de tiempo S (t, f), la distribución de probabilidad en el tiempo t es: p (t, m) = s (t, m) ∑ f s (t, f) .
- ¿Qué es la entropía espectral en EEG??
- ¿Cómo se calcula la planitud espectral??
- Cómo calcular la entropía de Shannon en Matlab?
- Cómo calcular la entropía en Matlab?
¿Qué es la entropía espectral en EEG??
Entropía espectral, una forma normalizada de entropía de Shannon, que utiliza los componentes de amplitud de espectro de potencia de las series de tiempo para la evaluación de entropía [86,34]. Cuantifica la complejidad espectral de la señal EEG.
¿Cómo se calcula la planitud espectral??
La planitud espectral se calcula dividiendo la media geométrica del espectro de potencia por la media aritmética del espectro de potencia, I.mi.: donde x (n) representa la magnitud del número de contenedor n.
Cómo calcular la entropía de Shannon en Matlab?
Entropía de shannon
Especifique una transformación wavelet de un nivel, use la transformación predeterminada de wavelet y wavelet. Obtenga la entropía de Shannon sin calcular. Divide la entropía por log (n), donde n es la longitud de la señal. Confirmar el resultado igual a la entropía escalada.
Cómo calcular la entropía en Matlab?
La entropía se define como -sum (P. *log2 (p)), donde p contiene los recuentos de histograma normalizados devueltos del imhist .
