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- ¿Qué es el análisis espectral en estadísticas??
- ¿Qué es el análisis espectral y para qué se usa??
- ¿Cuáles son los tipos de análisis espectral??
- ¿Por qué es importante el análisis espectral??
¿Qué es el análisis espectral en estadísticas??
El análisis espectral implica el cálculo de ondas u oscilaciones en un conjunto de datos secuenciados. Estos datos pueden observarse en función de una o más variables independientes, como las tres coordenadas espaciales cartesianas o el tiempo. Se supone que el intervalo de observación espacial o temporal es constante.
¿Qué es el análisis espectral y para qué se usa??
El análisis espectral es el proceso de estimación del espectro de potencia (PS) de una señal de su representación de dominio de tiempo. La densidad espectral caracteriza el contenido de frecuencia de una señal o un proceso estocástico.
¿Cuáles son los tipos de análisis espectral??
Hay dos categorías generales de analizadores de espectro: analizadores con túneles barridos y analizadores en tiempo real. Tanto los analizadores contonizados con barridos como los analizadores en tiempo real han existido durante muchos años. Sin embargo, en la última década más o menos, los analizadores de espectro se han vuelto mucho más sofisticados.
¿Por qué es importante el análisis espectral??
El análisis espectral se utiliza para resolver una amplia variedad de problemas prácticos en ingeniería y ciencia, por ejemplo, en el estudio de vibraciones, ondas interfaciales y análisis de estabilidad.
