Datos

Factor suave en matlab

Factor suave en matlab
  1. ¿Qué es la función suave en Matlab??
  2. Cómo suavizar los datos 2D en MATLAB?

¿Qué es la función suave en Matlab??

Suavizar es un método para reducir el ruido dentro de un conjunto de datos. Curve Fitting Toolbox ™ le permite suavizar los datos utilizando métodos como el promedio móvil, el filtro Savitzky-Golay y los modelos Lowess o ajustando una spline suave.

Cómo suavizar los datos 2D en MATLAB?

Puede usar la convolución para suavizar los datos 2-D que contienen componentes de alta frecuencia. Cree datos 2-D utilizando la función Peaks y traza los datos en varios niveles de contorno. Inyectar ruido aleatorio en los datos y trazar los contornos ruidosos.

Reglas de elección de parámetros para la regularización de L1?
¿Cómo eliges el parámetro de regularización de tikhonov??¿Por qué la regularización L1 crea escasez?? ¿Cómo eliges el parámetro de regularización de...
¿Qué es la transformación inversa de Fourier del espectro real??
¿Cuál es la expresión inversa de transformación de Fourier??Es la transformación inversa de Fourier del espectro de potencia?¿Es la transformación de...
Cómo convertir entre convolución 2D y correlación cruzada 2D?
¿Cómo se relacionan la convolución y la correlación cruzada??Es la correlación cruzada igual que la convolución?¿Cómo se calcula la correlación??¿Qué...