Howtosignalprocessing
- ¿Qué es la interpolación en el dominio del tiempo??
- ¿Qué es la función SINC en el procesamiento de imágenes digitales??
- ¿Qué es una señal SINC y por qué es importante??
- ¿Cuál es la transformación de Fourier de la función SINC??
¿Qué es la interpolación en el dominio del tiempo??
La interpolación por computadora digital proporciona una alternativa al multiplicador de frecuencia de fase bloqueado para el cálculo del promedio de dominio de tiempo de las señales de vibración de engranajes. Las técnicas de interpolación de orden superior producen bandas de paso más planas y bosques laterales más bajos en la banda de parada, pero requieren tiempos de cálculo más largos.
¿Qué es la función SINC en el procesamiento de imágenes digitales??
En el procesamiento de la señal, un filtro SINC es un filtro idealizado que elimina todos los componentes de frecuencia por encima de una frecuencia de corte dada, sin afectar las frecuencias más bajas, y tiene una respuesta de fase lineal. La respuesta de impulso del filtro es una función SINC en el dominio del tiempo. y su respuesta de frecuencia es una función rectangular.
¿Qué es una señal SINC y por qué es importante??
Señales, sistemas y análisis espectral
Un pulso SINC pasa a través de cero en todos los enteros positivos y negativos (i.mi., ), pero en el momento, alcanza su máximo de 1. Esta es una propiedad muy deseable en el pulso, ya que ayuda a evitar la interferencia entre símbolos, una causa importante de degradación en los sistemas de transmisión digital.
¿Cuál es la transformación de Fourier de la función SINC??
La transformación de Fourier de la función SINC es un rectángulo centrado en ω = 0. Esto le da a Sinc (x) un lugar especial en el ámbito del procesamiento de la señal, porque una forma rectangular en el dominio de frecuencia es la respuesta idealizada de filtro de "pared de ladrillo".
