Howtosignalprocessing
- ¿Cuál de la aplicación puede usarse para la detección de anomalías??
- ¿Cuáles son las características de la detección de anomalías??
- ¿Cómo habilito la detección de anomalías??
- ¿Cuáles son los tipos de datos de la detección de anomalías??
¿Cuál de la aplicación puede usarse para la detección de anomalías??
Pyod es una biblioteca de Python de código abierto desarrollada específicamente para la detección de anomalías. Scikit-Learn es una biblioteca de Python de código abierto que ha creado funcionalidad para proporcionar una detección de anomalías no supervisadas.
¿Cuáles son las características de la detección de anomalías??
La detección de anomalías se refiere al problema de encontrar patrones en los datos que no se ajustan al comportamiento esperado. Estos patrones no conformes a menudo se denominan anomalías, valores atípicos, observaciones discordantes, excepciones, aberraciones, sorpresas, peculiaridades o contaminantes en diferentes dominios de aplicación [2].
¿Cómo habilito la detección de anomalías??
Puede habilitar la detección de anomalías seleccionando el gráfico y agregando la opción "Buscar anomalías" en el panel Analytics. Por ejemplo, veamos este cuadro que muestra ingresos con el tiempo. Agregar detección de anomalías enriquece automáticamente el gráfico con anomalías y el rango esperado de valores.
¿Cuáles son los tipos de datos de la detección de anomalías??
Hay tres clases principales de técnicas de detección de anomalías: sin supervisión, semi-supervisada y supervisada. Esencialmente, el método de detección de anomalías correcto depende de las etiquetas disponibles en el conjunto de datos.
