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- ¿Qué es un algoritmo de suavizado??
- ¿Cuáles son los cuatro métodos de suavizado comunes??
- ¿Qué método se utiliza para suavizar??
¿Qué es un algoritmo de suavizado??
Los algoritmos de suavizado son globales o locales porque toman datos y filtran el ruido en toda la serie global, o en una serie local más pequeña al resumir un dominio local o global de Y, lo que resulta en una estimación de los datos subyacentes llamados suave.
¿Cuáles son los cuatro métodos de suavizado comunes??
XLMiner presenta cuatro técnicas de suavizado diferentes: exponencial, promedio móvil, doble exponencial y ganadores de HOLT. El promedio exponencial y móvil son técnicas de suavizado relativamente simples y no deben realizarse en conjuntos de datos que involucren estacionalidad.
¿Qué método se utiliza para suavizar??
El método aleatorio, el promedio móvil simple, la caminata aleatoria, la exponencial simple y el promedio móvil exponencial son algunos de los métodos utilizados para suavizar los datos. El suavizado de datos puede ayudar a identificar tendencias en empresas, valores financieros y la economía.
