Señal en dominio de frecuencia con OpenCV DFT

1. ¿Qué es DFT en el dominio de frecuencia??
2. ¿Cómo obtengo frecuencias DFT??
3. Qué propiedad de DFT proporciona energía de la señal en el tiempo y el dominio de frecuencia?
4. ¿Qué es el análisis de frecuencia usando DFT??

¿Qué es DFT en el dominio de frecuencia??

En matemáticas, la transformación discreta de Fourier (DFT) convierte una secuencia finita de muestras igualmente espaciadas de una función en una secuencia de la misma longitud de muestras igualmente espaciadas de la transformación de Fourier de tiempo discreto (DTFT), que es una valía compleja función de la frecuencia.

¿Cómo obtengo frecuencias DFT??

Calcule la magnitud de cada bin de salida DFT: magnitud = sqrt (re*re+im*im) Encuentre el contenedor con la mayor magnitud, llame a su índice i_max . Calcule la frecuencia equivalente de este contenedor: freq = i_max * fs / n, aquí fs = frecuencia de muestreo (Hz) y n = no de puntos en FFT.

Qué propiedad de DFT proporciona energía de la señal en el tiempo y el dominio de frecuencia?

Propiedad de periodicidad del DFT en el dominio de tiempo y frecuencia.

¿Qué es el análisis de frecuencia usando DFT??

Resumen: El análisis de muestras de tiempo arbitrarias de señales de interés en términos de una serie de Fourier en efecto obliga a la señal a ser periódica con un período fundamental igual a la longitud de la muestra.