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El promedio de la señal es una técnica de procesamiento de señal aplicada en el dominio del tiempo, destinada a aumentar la resistencia de una señal en relación con el ruido que lo está oscureciendo.
- ¿Cómo funciona el promedio de la señal??
- ¿Qué es el promedio de la señal en EEG??
- ¿Cuál es la importancia del promedio de señal??
- ¿Por qué el promedio reduce el ruido??
¿Cómo funciona el promedio de la señal??
El promedio de la señal resume un conjunto de épocas de tiempo de la señal junto con el ruido aleatorio superpuesto. Si las épocas de tiempo están correctamente alineadas, la onda de la señal se forma directamente juntas. Por otro lado, el ruido no correlacionado promedia a tiempo. Por lo tanto, la relación señal / ruido (SNR) se mejora.
¿Qué es el promedio de la señal en EEG??
La técnica más comúnmente empleada es el promedio de la señal, por lo que se promedian varios segmentos de EEG, cada tiempo de tiempo a la misma clase de evento, para dar una forma de onda en la que se conservan características consistentes de los segmentos (ERP), mientras que varían las características que varían que varían En todos los segmentos se atenúan (ver Fig. 1).
¿Cuál es la importancia del promedio de señal??
La razón final para realizar un promedio de señal es aumentar la relación señal / ruido (Capítulo 3). La estimación del ruido residual se puede establecer fácilmente en un ejemplo teórico ilustrado en la simulación en PR4_1 donde se conocen todos los componentes.
¿Por qué el promedio reduce el ruido??
El promedio tiene la potencia de reducir el ruido sin comprometer los detalles, ya que en realidad aumenta la relación señal / ruido (SNR) de su imagen. Una ventaja adicional es que el promedio también puede aumentar la profundidad de bit de su imagen, más allá de lo que sería posible con una sola imagen.
