Howtosignalprocessing
- ¿Qué hace el acolchado cero en FFT??
- ¿Qué muestra un espectro FFT??
- ¿Por qué se reflejan los FFT??
- ¿Cómo se reduce la fuga espectral??
¿Qué hace el acolchado cero en FFT??
`` `` Salto cero '' significa agregar ceros adicionales a una muestra de datos (después de que se hayan ventana los datos, si corresponde). Por ejemplo, es posible que tenga 1023 puntos de datos, pero es posible que desee ejecutar un FFT de 1024 puntos o incluso un FFT de 2048 puntos.
¿Qué muestra un espectro FFT??
El registro de tiempo digital resultante se transforma matemáticamente en un espectro de frecuencia utilizando un algoritmo conocido como la transformación rápida de Fourier, o FFT. El FFT es simplemente un conjunto inteligente de operaciones que implementa el teorema de Fourier. El espectro resultante muestra los componentes de frecuencia de la señal de entrada.
¿Por qué se reflejan los FFT??
Debido a que las sinusoides de frecuencia positiva y negativa son 90 grados fuera de fase y tienen la misma magnitud, ambos responderán a señales reales de la misma manera.
¿Cómo se reduce la fuga espectral??
Hemos visto que la fuga espectral se reduce al reducir la señal digital mediante una función de ventana antes de que tenga lugar el DFT. Una generalización de esta técnica es la transformación discreta de Fourier (STDFT) a corto plazo de tiempo (STDFT).
