Howtosignalprocessing
- ¿Qué ventajas hace la transformación de Fourier a corto plazo de la transformación de Fourier??
- ¿Qué hace la transformación de Fourier a corto plazo??
- ¿Cuáles son las ventajas de STFT sobre un simple FFT??
- ¿Cuáles son los inconvenientes de la transformación de Fourier??
¿Qué ventajas hace la transformación de Fourier a corto plazo de la transformación de Fourier??
STFT proporciona la información de frecuencia localizada por tiempo para situaciones en las que los componentes de frecuencia de una señal varían con el tiempo, mientras que la transformación estándar de Fourier proporciona la información de frecuencia promediada durante todo el intervalo de tiempo de señal de la señal.
¿Qué hace la transformación de Fourier a corto plazo??
La transformación de Fourier (STFT) a corto plazo se utiliza para analizar cómo cambia el contenido de frecuencia de una señal no estacionaria con el tiempo. La magnitud cuadrada del STFT se conoce como la representación de frecuencia de tiempo del espectrograma de la señal.
¿Cuáles son las ventajas de STFT sobre un simple FFT??
Si mira de cerca, hay una diferencia en el marco de tiempo en gráficos 3D entre STFT y FFT. STFT tiene marcos de tiempo más pequeños, en consecuencia, el espectro de frecuencia se mueve más suave con el tiempo, por lo tanto, es más preciso. Tamaño del bloque: define el número de muestras de datos reales que se tomarán para el FFT calculador.
¿Cuáles son los inconvenientes de la transformación de Fourier??
La principal desventaja de la transformación de Fourier es el compromiso inherente que existe entre la frecuencia y la resolución de tiempo. La longitud de la transformación de Fourier utilizada puede ser crítica para garantizar que se observen cambios sutiles en la frecuencia con el tiempo, que son muy importantes en las llamadas de ecolocación de murciélagos.
