Stft

Propiedad de cambio de la transformación de Fourier a corto plazo (STFT)

Propiedad de cambio de la transformación de Fourier a corto plazo (STFT)
  1. ¿Cuál es el tiempo que cambia de propiedad de Fourier Transform?
  2. ¿En qué se diferencia Stft de FFT??
  3. ¿Cuál es la longitud de FFT en stft??
  4. ¿Cuál es la diferencia entre Stft y Wavelet Transform?

¿Cuál es el tiempo que cambia de propiedad de Fourier Transform?

La propiedad de cambio de tiempo identifica el hecho de que un desplazamiento lineal en el tiempo corresponde a un factor de fase lineal en el dominio de frecuencia. Esto se vuelve útil e importante cuando discutimos el filtrado y los efectos de las características de fase de un filtro en el dominio del tiempo.

¿En qué se diferencia Stft de FFT??

Si mira de cerca, hay una diferencia en el marco de tiempo en gráficos 3D entre STFT y FFT. STFT tiene marcos de tiempo más pequeños, en consecuencia, el espectro de frecuencia se mueve más suave con el tiempo, por lo tanto, es más preciso. Tamaño del bloque: define el número de muestras de datos reales que se tomarán para el FFT calculador.

¿Cuál es la longitud de FFT en stft??

512 (predeterminado) | entero positivo. Longitud de FFT, especificada como un entero positivo. Esta propiedad determina la longitud de la salida STFT (número de filas).

¿Cuál es la diferencia entre Stft y Wavelet Transform?

En contraste con el STFT estándar que utiliza un tamaño de ventana único, la transformación wavelet (WT) utiliza ventanas cortas a altas frecuencias y ventanas largas a bajas frecuencias [21]. Las wavelets se basan en el uso de una función wavelet madre que se puede escalar y cambiar, para correlacionarse con las anomalías o eventos de las señales.

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