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- ¿Cómo se hace el reconocimiento de objetos a través de la transformación de Hough??
- Cómo se usa la transformación de Hough para la detección de la forma del límite?
- ¿Puede transformar las curvas de detección??
- ¿Cómo se puede usar la transformación de Hough para identificar líneas??
¿Cómo se hace el reconocimiento de objetos a través de la transformación de Hough??
En este artículo utilizamos la técnica de transformación Hough para identificar la forma del objeto mapeando los puntos de borde de la imagen y también para identificar las líneas rectas existentes en la imagen. El algoritmo de detección de borde se aplica para detectar los puntos de borde por el cambio agudo o repentino de intensidad.
Cómo se usa la transformación de Hough para la detección de la forma del límite?
La transformación de Hough puede detectar líneas, círculos y otras estructuras si se conoce su ecuación paramétrica. Puede dar una detección robusta bajo ruido y oclusión parcial • Puede dar una detección robusta bajo ruido y oclusión parcial. Las fronteras entre las regiones son • Las fronteras entre las regiones son líneas rectas.
¿Puede transformar las curvas de detección??
La transformación Hough (HT) es una técnica popular para detectar líneas rectas y curvas en imágenes a escala de grises. Mapea los datos de la imagen del espacio de la imagen a un espacio de parámetros, donde la detección de curvas se convierte en un problema de detección máxima.
¿Cómo se puede usar la transformación de Hough para identificar líneas??
Si dos puntos de borde se encuentran en la misma línea, sus curvas coseno correspondientes se cruzarán entre sí en un par específico (ρ, θ). Por lo tanto, el algoritmo de transformación de Hough detecta líneas al encontrar los pares (ρ, θ) que tienen una serie de intersecciones más grandes que cierto umbral.
