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- ¿Qué dice el teorema de muestreo de Shannon??
- ¿Qué es la declaración del teorema de muestreo??
- Por qué es importante el teorema Nyquist Shannon?
- ¿Cómo se relacionan el teorema de Nyquist y el teorema de Shannon??
¿Qué dice el teorema de muestreo de Shannon??
El teorema de muestreo de Shannon establece que una forma de onda digital debe actualizarse al menos el doble de rápido que el ancho de banda de la señal que se generará con precisión. La misma imagen que se usó para el ejemplo de Nyquist se puede usar para demostrar el teorema de muestreo de Shannon.
¿Qué es la declaración del teorema de muestreo??
El teorema de muestreo esencialmente dice que una señal debe muestrearse al menos con el doble de la frecuencia de la señal original. Dado que las señales y su velocidad respectiva pueden expresarse más fácilmente por las frecuencias, la mayoría de las explicaciones de los artefactos se basan en su representación en el dominio de la frecuencia.
Por qué es importante el teorema Nyquist Shannon?
El teorema de Nyquist es importante para capturar audio a través de métodos digitales. El oído humano promedio solo es sensible a las frecuencias entre 20 Hz y 20 kHz. Por lo tanto, según el teorema nyquist, la frecuencia de muestreo óptima para el oído humano es de 40 kHz.
¿Cómo se relacionan el teorema de Nyquist y el teorema de Shannon??
El teorema de Nyquist se refiere al muestreo digital de una forma de onda analógica continua de tiempo, mientras que el teorema de muestreo de Shannon se refiere a la creación de una forma de onda analógica continua de muestras digitales y discretas.
