Howtosignalprocessing
- ¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??
- ¿Qué hace el acolchado cero en FFT??
- ¿Por qué debo cero almohar una señal antes de tomar la transformación de Fourier??
- ¿De qué sirve el relleno cero en DFT??
¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??
En este caso, podemos decir "el relleno cero en el dominio de frecuencia da como resultado una mayor tasa de muestreo en el dominio del tiempo".
¿Qué hace el acolchado cero en FFT??
`` `` Salto cero '' significa agregar ceros adicionales a una muestra de datos (después de que se hayan ventana los datos, si corresponde). Por ejemplo, es posible que tenga 1023 puntos de datos, pero es posible que desee ejecutar un FFT de 1024 puntos o incluso un FFT de 2048 puntos.
¿Por qué debo cero almohar una señal antes de tomar la transformación de Fourier??
El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.
¿De qué sirve el relleno cero en DFT??
El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.
