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- Por qué la segunda derivada es útil para la detección de bordes?
- ¿Cuál es la diferencia entre la derivada de primer orden y el segundo orden en la detección de borde??
- ¿Qué es la detección de bordes de primer orden??
- ¿Cuál es la desventaja de usar filtros derivados de segundo orden para la detección de bordes??
Por qué la segunda derivada es útil para la detección de bordes?
La segunda derivada de una imagen en la que la imagen destaca las regiones del cambio de intensidad rápida y, por lo tanto, a menudo se usa para detectar detectores de borde de cruce cero de borde.
¿Cuál es la diferencia entre la derivada de primer orden y el segundo orden en la detección de borde??
Los derivados de primer orden son buenos para seleccionar los bordes más resistentes al umbrar (histéresis) la magnitud del gradiente. Los cruces cero de los derivados de segundo orden son buenos para la localización del borde.
¿Qué es la detección de bordes de primer orden??
La detección de borde es la técnica utilizada para identificar las regiones en la imagen donde el brillo de la imagen cambia drásticamente. Este fuerte cambio en el valor de intensidad se observa en los mínimos locales o los máximos locales en el histograma de la imagen, utilizando la derivada de primer orden.
¿Cuál es la desventaja de usar filtros derivados de segundo orden para la detección de bordes??
Sin embargo, hay desventajas en el uso de derivados de segundo orden. (Debemos tener en cuenta que los primeros operadores derivados exageran los efectos del ruido.) Segundos derivados exageraron ruido el doble. No se proporciona información direccional sobre el borde.
