Bisagro.señal.Deconvolve devuelve una matriz de NANS [cerrado]

1. ¿Cómo se desconvoluciona en Python??
2. ¿Qué es la deconvolución en el procesamiento de señales??
3. ¿Qué es la convolución y la deconvolución??

¿Cómo se desconvoluciona en Python??

La deconvolución tiene n = len (señal) - len (gauss) + 1 puntos. Entonces, para dejar que también resida en la misma forma de matriz original, necesitamos expandirlo por S = (len (señal) -n)/2 en ambos lados.

¿Qué es la deconvolución en el procesamiento de señales??

La deconvolución es el proceso de filtrar una señal para compensar una convolución no deseada. El objetivo de la deconvolución es recrear la señal tal como existía antes de que tuviera lugar la convolución. Esto generalmente requiere las características de la convolución (i.mi., el impulso o la respuesta de frecuencia) a ser conocido.

¿Qué es la convolución y la deconvolución??

En matemáticas, la deconvolución es la operación inversa a la convolución. Ambas operaciones se utilizan en el procesamiento de señales y el procesamiento de imágenes. Por ejemplo, puede ser posible recuperar la señal original después de un filtro (convolución) utilizando un método de desconvolución con un cierto grado de precisión.