SciPy aplicar filtro FIR

1. ¿Cómo se implementa un filtro FIR en Python??
2. ¿Cómo se implementa un filtro FIR??
3. ¿Qué es la aplicación del filtro FIR??

¿Cómo se implementa un filtro FIR en Python??

Diseñar un filtro FIR de paso bajo es muy simple de hacer con Scipy, todo lo que necesita hacer es definir la longitud de la ventana, la frecuencia de corte y la ventana. El siguiente código de código se ejecuta en modo de término, consulte el documento de origen para la sintaxis. Observe también que Pweave ahora puede atrapar múltiples figuras/Código de fragmento.

¿Cómo se implementa un filtro FIR??

Estructuralmente, los filtros FIR consisten en solo dos cosas: una línea de retraso de muestra y un conjunto de coeficientes. Para implementar el filtro: coloque la muestra de entrada en la línea de retraso. Multiplique cada muestra en la línea de retraso por el coeficiente correspondiente y acumule el resultado.

¿Qué es la aplicación del filtro FIR??

Los filtros de respuesta de impulso finito (FIR) se utilizan ampliamente en la comunicación [1], Electrónica de consumo, audio [2] y otras aplicaciones de procesamiento de señales [3]. Una de las solicitudes importantes de los filtros FIR es como un transformador de Hilbert.