Dispersión

Dispersión transformar el aprendizaje profundo

Dispersión transformar el aprendizaje profundo
  1. ¿Qué es la red de dispersión en el aprendizaje profundo??
  2. ¿Qué es la transformación de dispersión wavelet??

¿Qué es la red de dispersión en el aprendizaje profundo??

Resumen: las redes de dispersión son una clase de redes neuronales convolucionales diseñadas (CNN) con pesos fijos. Argumentamos que pueden servir como representaciones genéricas para modelar imágenes.

¿Qué es la transformación de dispersión wavelet??

La dispersión de wavelet (o transformación de dispersión) genera una representación invariante a la rotación/traducción de datos y estable a las deformaciones de sus datos. Se descartan las variaciones no informativas en sus datos - E.gramo. Una muestra de audio cambia de tiempo por varias cantidades.

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