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El teorema de muestreo esencialmente dice que una señal debe muestrearse al menos con el doble de la frecuencia de la señal original. Dado que las señales y su velocidad respectiva pueden expresarse más fácilmente por las frecuencias, la mayoría de las explicaciones de los artefactos se basan en su representación en el dominio de la frecuencia.
- ¿Qué dice el teorema de muestreo de Nyquist??
- ¿Cómo se calcula el teorema de muestreo??
- ¿Qué es la fórmula del teorema nyquist??
- ¿Cuál es la diferencia entre el teorema de muestreo y el teorema nyquist??
¿Qué dice el teorema de muestreo de Nyquist??
El teorema de Nyquist establece que una señal periódica debe muestrearse en más del doble del componente de mayor frecuencia de la señal. En la práctica, debido al tiempo finito disponible, es necesaria una frecuencia de muestreo algo más alta que esto.
¿Cómo se calcula el teorema de muestreo??
Fórmula del teorema de muestreo
Entonces x (t) se puede recuperar en su forma original si la frecuencia de muestreo es mayor o igual que el doble de la frecuencia máxima de la señal de mensaje x (t). Si Ωs≥2Ω𝑚𝑎𝑥 (Condición de velocidad de muestreo Nyquist); x (NTs) = x (t), n = 0, ± 1, ± 2, ± 3, …… Aquí Ts es el período de muestreo (sec/muestra).
¿Qué es la fórmula del teorema nyquist??
Específicamente, en un canal sin ruido, Nyquist nos dice que podemos transmitir datos a una velocidad de hasta. C = 2blog2m. bits por segundo, donde B es el ancho de banda (en Hz) y M es el número de niveles de señal.
¿Cuál es la diferencia entre el teorema de muestreo y el teorema nyquist??
El teorema de Nyquist se refiere al muestreo digital de una forma de onda analógica continua de tiempo, mientras que el teorema de muestreo de Shannon se refiere a la creación de una forma de onda analógica continua de muestras digitales y discretas.
