Lineal

Predicción lineal de muestra por muestra

Predicción lineal de muestra por muestra
  1. ¿Qué es el método de predicción lineal??
  2. ¿Cómo se escribe una regla de predicción lineal??
  3. ¿Cómo encuentras el mejor predictor lineal??
  4. ¿Qué es el error de predicción lineal??

¿Qué es el método de predicción lineal??

La predicción lineal es una operación matemática donde los valores futuros de una señal de tiempo discreto se estiman como una función lineal de muestras anteriores. En el procesamiento de señal digital, la predicción lineal a menudo se llama codificación predictiva lineal (LPC) y, por lo tanto, puede verse como un subconjunto de la teoría del filtro.

¿Cómo se escribe una regla de predicción lineal??

Un tipo de regla particularmente simple y popular es una regla de predicción lineal: yx ≡ a + xb para dos números A y B. Recuerde que A se llama Interscum de la línea y B se llama la pendiente. La pendiente a menudo se considera como "ascender sobre correr".

¿Cómo encuentras el mejor predictor lineal??

Un predictor lineal tiene la forma g (x) = β0 + β1x (1) + β2x (2) + ··· + βDX (d). g (x) = βt x. Nuevamente, deje que β ∗ minimice r (β) = e (y - xt β) 2. Llamamos l ∗ (x) = xt β ∗ el mejor predictor lineal.

¿Qué es el error de predicción lineal??

El error de predicción, E (n), se puede ver como la salida del filtro de error de predicción A (z), donde. H (z) es el predictor lineal óptimo. x (n) es la señal de entrada. x ^ (n) es la señal predicha.

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