Entropía

Entropía de muestra vs entropía aproximada

Entropía de muestra vs entropía aproximada
  1. ¿Cómo se calcula la entropía de una muestra??
  2. ¿Qué es la entropía de muestra cruzada??
  3. ¿Puede aproximarse la entropía ser negativa??
  4. ¿Qué es la dimensión de incrustación en la entropía de la muestra??

¿Cómo se calcula la entropía de una muestra??

Si x puede tomar los valores x 1, ..., x n y p (x) es la probabilidad asociada con los valores dados x ∈ X, la entropía se define como: h (x) = - ∑ x ∈ X p (x) log P (x) .

¿Qué es la entropía de muestra cruzada??

La entropía de muestra cruzada (CSE) permite analizar el nivel de asociación entre dos series de tiempo que no son necesariamente estacionarias. Los criterios actuales para estimar el CSE se basan en la suposición de normalidad, pero esta condición no está necesariamente satisfecha en la realidad.

¿Puede aproximarse la entropía ser negativa??

La entropía aproximada no debe ser negativa porque el PDF y la distribución condicional normalmente deberían integrarse a 1. Las constantes lagrangianas tampoco son negativas. La entropía negativa no tiene sentido. La entropía no debe ser inferior a 0.

¿Qué es la dimensión de incrustación en la entropía de la muestra??

Detalles. La entropía de la muestra se calcula usando: HQ (M, R) = log (CQ (M, R)/CQ (M+1, R)), donde M es la dimensión de incrustación y R es el radio del vecindario.

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