Papel de HMM en el reconocimiento de voz [duplicado]

1. Por qué HMM se usa en el reconocimiento de voz?
2. ¿Qué es hmm en el reconocimiento de patrones??
3. ¿Para qué se usan los HMM??
4. Cómo se usa el modelo de Markov oculto en el reconocimiento de la cara?

Por qué HMM se usa en el reconocimiento de voz?

El modelo oculto de Markov (HMM) es la base de un conjunto de técnicas exitosas para el modelado acústico en sistemas de reconocimiento de voz. Las principales razones de este éxito se deben a la capacidad analítica de este modelo en el fenómeno del habla y su precisión en los sistemas prácticos de reconocimiento de voz.

¿Qué es hmm en el reconocimiento de patrones??

Los modelos ocultos de Markov (HMMS) se implementan con frecuencia para el reconocimiento de gestos. De: Enciclopedia de Ingeniería Biomédica, 2019.

¿Para qué se usan los HMM??

Un modelo de Markov oculto (HMM) es un modelo estadístico que puede usarse para describir la evolución de eventos observables que dependen de factores internos, que no son directamente observables. Llamamos al evento observado un "símbolo" y el factor invisible subyacente a la observación un "estado".

Cómo se usa el modelo de Markov oculto en el reconocimiento de la cara?

Para la detección de la cara, se usa un conjunto de imágenes faciales en el entrenamiento de un hmm. Las imágenes en el conjunto de capacitación representan caras frontales de diferentes personas tomadas en diferentes condiciones de iluminación. Para el reconocimiento facial, cada individuo en la base de datos está representado por un modelo de cara HMM.