Regresión de cresta

1. ¿Qué es la regresión de la cresta en términos simples??
2. ¿Qué hace una regresión de cresta??
3. ¿Qué es la regresión de la cresta vs regresión lineal??
4. Por qué se llama regresión de cresta?

¿Qué es la regresión de la cresta en términos simples??

La regresión de cresta es un método para estimar los coeficientes de los modelos de regresión múltiple en escenarios donde las variables independientes están altamente correlacionadas. Se ha utilizado en muchos campos, incluidos la economía, la química y la ingeniería.

¿Qué hace una regresión de cresta??

La regresión de Ridge tiene como objetivo reducir el error estándar agregando algún sesgo en las estimaciones de la regresión. La reducción del error estándar en las estimaciones de regresión aumenta significativamente la confiabilidad de las estimaciones.

¿Qué es la regresión de la cresta vs regresión lineal??

La regresión lineal establece una relación entre la variable dependiente (y) y una o más variables independientes (x) utilizando una mejor línea recta de ajuste (también conocida como línea de regresión). La regresión de cresta es una técnica utilizada cuando los datos sufre de multicolinealidad (las variables independientes están altamente correlacionadas).

Por qué se llama regresión de cresta?

La regresión de cresta agrega un parámetro de cresta (k), de la matriz de identidad a la matriz de productos cruzados, formando una nueva matriz (x`x + ki). Se llama regresión de cresta porque la diagonal de las de la matriz de correlación puede describirse como una cresta.