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La ricker wavelet y la banda de frecuencia. R (ω) = 2Ω2√πω3pexp (−Ω2Ω2p). Este espectro de frecuencia es real y no negativo en valor, | R (Ω) | = R (Ω).
- ¿Cuál es el derivado analítico de la wavelet ricker??
- Es sinc una wavelet?
- ¿Por qué usamos Wavelet Transform?
¿Cuál es el derivado analítico de la wavelet ricker??
Expresión analítica
La amplitud A de la wavelet Ricker con frecuencia máxima f en el tiempo t se calcula como: a = (1-2 π 2 f 2 t 2) e-π 2 f 2 t 2 \ displaystyle a = (1-2 \ Pi^2 f^2 t^2) e^-\ pi^2 f^2 t^2
Es sinc una wavelet?
En el análisis funcional, una wavelet Shannon puede ser de tipo real o complejo. El análisis de la señal por filtros de paso de banda ideales define una descomposición conocida como wavelets shannon (o wavelets sinc). Los sistemas haar y sinc son duales de Fourier entre sí.
¿Por qué usamos Wavelet Transform?
La ventaja clave de la transformación wavelet en comparación con la transformación de Fourier es la capacidad de extraer información espectral y temporal local. Una aplicación práctica de la transformación wavelet es analizar las señales de ECG que contienen señales transitorias periódicas de interés.
