Renovación de una señal con frecuencia variable [duplicado]

1. Se vuelve a muestrear lo mismo que el muestreo ascendente?
2. Está volviendo a muestrear lo mismo que la interpolación?
3. Cómo volver a muestrear datos de datos no uniformes?

Se vuelve a muestrear lo mismo que el muestreo ascendente?

El remuestreo implica cambiar la frecuencia de sus observaciones de series de tiempo. Dos tipos de remuestreo son: muestreo ascendente: donde aumenta la frecuencia de las muestras, como de minutos a segundos. Dos muestras: donde disminuye la frecuencia de las muestras, como de días a meses.

Está volviendo a muestrear lo mismo que la interpolación?

El remuestreo se usa para aumentar la frecuencia de muestreo (hacer la imagen más grande) o disminuirla (haga que la imagen sea más pequeña). La interpolación es el proceso de calcular los valores entre los puntos de muestra. Entonces, si vuelve a muestrear una imagen, puede usar la interpolación para hacerlo.

Cómo volver a muestrear datos de datos no uniformes?

Para volver a muestrear una señal de muestreo no uniforme, puede llamar a reamualizar con una entrada de vector de tiempo. El siguiente ejemplo convierte nuestra señal original en un uniforme 44.1 kHz tasa. Puede ver que nuestra señal de muestreo tiene la misma forma y tamaño que la señal original.