Eliminar una tendencia de ruido no lineal de los datos

1. ¿Cómo se eliminan las tendencias no lineales??
2. ¿Cómo puede lidiar con la no linealidad en sus datos??
3. ¿Cómo se eliminan una tendencia de una serie de tiempo??

¿Cómo se eliminan las tendencias no lineales??

Para eliminar la tendencia no lineal, se ajuste a un polinomio de bajo orden a la señal y restela. En este caso, el polinomio es del orden 6. Traza las dos nuevas señales. Las tendencias se han eliminado efectivamente.

¿Cómo puede lidiar con la no linealidad en sus datos??

El enfoque más fácil es trazar primero las dos variables en una trama de dispersión y ver la relación a través del espectro de puntajes. Que puede darle algún sentido de la relación. Luego puede intentar colocar los datos utilizando varios polinomios o splines.

¿Cómo se eliminan una tendencia de una serie de tiempo??

También podemos aplicar un modelo de regresión lineal para eliminar la tendencia. A continuación estamos ajustando un modelo de regresión lineal a nuestros datos de series de tiempo. Luego estamos utilizando un modelo de ajuste para predecir los valores de la serie de tiempo de principio a fin. Luego restamos los valores predichos de la serie de tiempo original para eliminar la tendencia.