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La fórmula Relu es: F (x) = max (0, x) Relu es la función de activación más utilizada en las redes neuronales, especialmente los CNN, y se utiliza como la función de activación predeterminada.
- ¿Cuál es la función de activación de Relu??
- ¿Cómo se escribe el derivado de Relu??
- ¿Qué es la activación??
¿Cuál es la función de activación de Relu??
En una red neuronal, la función de activación es responsable de transformar la entrada ponderada sumada del nodo en la activación del nodo o salida para esa entrada.
¿Cómo se escribe el derivado de Relu??
La derivada Relu se puede implementar con NP. Función de paso de Heaviside E.gramo. notario público. Heaviside (x, 1). El segundo parámetro define el valor de retorno cuando x = 0, por lo que un 1 significa 1 cuando x = 0.
¿Qué es la activación??
Función Relu
Aplica la función de activación de la unidad lineal rectificada. Con valores predeterminados, esto devuelve la activación de RELU estándar: Max (x, 0), el máximo de elemento de 0 y el tensor de entrada.
