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- ¿Qué es la relación entre DTFT y DFT??
- ¿Cuál es la diferencia entre DFT e IDFT??
- ¿Cómo se convierte DTFT a DFT??
- ¿Por qué usamos DTFT en DSP??
¿Qué es la relación entre DTFT y DFT??
El DTFT en sí es una función continua de la frecuencia, pero las muestras discretas de la misma se pueden calcular fácilmente a través de la transformación discreta de Fourier (DFT) (ver § Muestra el DTFT), que es, con mucho, el método más común del análisis moderno de Fourier. Ambas transformaciones son invertibles.
¿Cuál es la diferencia entre DFT e IDFT??
El DFT permite convertir un conjunto de muestras de tiempo digital a su representación de dominio de frecuencia. Por el contrario, el IDFT se puede usar para invertir las muestras de DFT, permitiendo que uno reconstruya las muestras de señal x (k) directamente de su forma de dominio de frecuencia, x (m).
¿Cómo se convierte DTFT a DFT??
La variable continua que se encuentra en el DTFT (Ω) se reemplaza con un número finito de frecuencias ubicadas a 2πk/nts. Aquí TS es la tasa de muestreo. En otras palabras, si tomamos la señal DTFT y la mostramos en el dominio de frecuencia en Omega = 2π/n, entonces obtenemos el DFT de x (n).
¿Por qué usamos DTFT en DSP??
La transformación de Fourier de tiempo discreto (DTFT) es la piedra angular de todos los DSP, porque nos dice que, a partir de un conjunto discreto de muestras de una función continua, podemos crear una suma periódica de la transformación de Fourier de esa función.
