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- ¿Cómo funciona el algoritmo de crecimiento de la región??
- ¿Qué crece la región en la segmentación??
- ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de método de crecimiento de la región??
- ¿Qué son las regiones en el procesamiento de imágenes digitales??
¿Cómo funciona el algoritmo de crecimiento de la región??
Este enfoque de segmentación examina los píxeles vecinos de los puntos de semilla iniciales y determina si los vecinos de píxeles deben agregarse a la región. El proceso se activa, de la misma manera que los algoritmos generales de agrupación de datos. A continuación se describe una discusión general del algoritmo de crecimiento de la región.
¿Qué crece la región en la segmentación??
El crecimiento de la región es una técnica secuencial basada en la región para la segmentación de imágenes mediante el ensamblaje de píxeles en regiones más grandes basadas en píxeles de semillas predefinidos, criterios de crecimiento y condiciones de detención. Obtenga más información en: segmentación de imágenes en los últimos 40 años. 3. Una técnica de segmentación basada en la similitud de los píxeles adyacentes.
¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de método de crecimiento de la región??
Técnica de crecimiento de la región
En el caso de una región que crece, la regla preferida se puede establecer como un umbral. Por ejemplo: considere un píxel de semilla de 2 en la imagen dada y un valor umbral de 3, si un píxel tiene un valor mayor que 3, entonces se considerará dentro de la región del píxel de la semilla.
¿Qué son las regiones en el procesamiento de imágenes digitales??
Una región en una imagen es un grupo de píxeles conectados con propiedades similares. Las regiones son importantes para la interpretación de una imagen porque pueden corresponder a objetos en una escena.
