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- ¿Cuál es el propósito de la estimación recursiva de mínimos cuadrados??
- ¿Qué es olvidar el factor en RLS??
¿Cuál es el propósito de la estimación recursiva de mínimos cuadrados??
El estimador de mínimos cuadrados recursivos estima los parámetros de un sistema utilizando un modelo que es lineal en esos parámetros. Tal sistema tiene la siguiente forma: y (t) = h (t) θ (t) . y y H son cantidades conocidas que proporciona al bloque para estimar θ.
¿Qué es olvidar el factor en RLS??
Resumen: El rendimiento general del algoritmo recursivo de mínimos cuadrados (RLS) se rige por el factor de olvido. El valor de este parámetro conduce a un compromiso entre bajo mal ajustado y estabilidad, por un lado, y una rápida tasa de convergencia y seguimiento por otro lado.
