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- ¿Cuál es el papel de la función SINC en la reconstrucción de una señal de muestras??
- ¿Cómo se reconstruye una señal muestreada??
- ¿Cuál es la función SINC utilizada para?
- ¿Cómo funciona la interpolación de SINC??
¿Cuál es el papel de la función SINC en la reconstrucción de una señal de muestras??
De la expresión anterior, vemos que la recuperación perfecta de la señal de tiempo continuo requiere que empleemos un número infinito de muestras. Más específicamente, para recuperar el valor de la señal en un instante de tiempo T, centramos una función SINC en cada muestra y luego agregamos todas esas funciones de SINC.
¿Cómo se reconstruye una señal muestreada??
El proceso de reconstrucción consiste en reemplazar cada muestra por una función SINC, centrado en el momento de la muestra y escalado por el valor de la muestra x (NT) Times 2FC/ Fs y agregar todas las funciones creadas así. Supongamos que la señal se muestrea a la velocidad de Nyquist exactamentes= 2fmetro, Entonces Fmetro= Fs/2 = Fs- Fmetro y Fmetro= 1/2 = 1- Fmetro.
¿Cuál es la función SINC utilizada para?
La función SINC normalizada es la transformación de Fourier de la función rectangular sin escala. Se utiliza en el concepto de reconstruir una señal de banda continua de muestras de esa señal uniformemente espaciadas de esa señal.
¿Cómo funciona la interpolación de SINC??
El método de procesamiento de señal digital bien conocido y comúnmente utilizado para la interpolación discreta de SINC es 'relleno cero'. Se implementa acolchando el espectro de transformación de Fourier discreto de señal (DFT) con un número apropiado de ceros y realizando la transformación inversa del espectro acolchado.
