Señal

Reconstruyendo una señal de FFT agregando componentes de señal individuales

Reconstruyendo una señal de FFT agregando componentes de señal individuales
  1. Cómo se logra la reconstrucción de la señal de sus muestras?
  2. ¿Cuándo se puede reconstruir una señal??
  3. Cómo se usa FFT para representar una señal?
  4. ¿Cuál es el objetivo de la reconstrucción de señales??

Cómo se logra la reconstrucción de la señal de sus muestras?

Teorema de muestreo de Nyquist:

Si una señal se limita a la banda y sus muestras se toman a velocidad suficiente, entonces esas muestras especifican de manera única la señal y la señal se puede reconstruir a partir de esas muestras. La condición en la que esto es posible se conoce como teorema de muestreo de Nyquist y se deriva a continuación.

¿Cuándo se puede reconstruir una señal??

Si una señal de tiempo continuo contiene solo frecuencias por debajo del Nyquist Frecuencia FS/2, entonces se puede reconstruir perfectamente a partir de muestras tomadas en la frecuencia de muestreo FS.

Cómo se usa FFT para representar una señal?

El algoritmo FFT se usa para convertir una señal digital (x) con longitud (n) desde el dominio de tiempo en una señal en el dominio de frecuencia (x), ya que la amplitud de la vibración se registra sobre la base de su evolución versus la frecuencia en que aparece la señal [40].

¿Cuál es el objetivo de la reconstrucción de señales??

La reconstrucción de la señal es el contenido central de la detección comprimida, el objetivo es obtener el método y la tecnología de la estimación de reconstrucción de señal original de la observación de compresión de la señal.

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