Señal

Reconstruir una señal de una trama Nyquist

Reconstruir una señal de una trama Nyquist
  1. ¿Qué dice el criterio Nyquist sobre las tasas de muestreo s para permitir la reconstrucción de la señal original de su representación digital??
  2. ¿Qué te dice la trama de Nyquist??
  3. ¿Cuál es la importancia de los criterios de Nyquist en el muestreo y la reconstrucción de la señal??
  4. ¿Puede reconstruir la señal original de la señal muestreada si se ha muestreado a velocidad de Nyquist??

¿Qué dice el criterio Nyquist sobre las tasas de muestreo s para permitir la reconstrucción de la señal original de su representación digital??

El teorema de Nyquist establece que una señal periódica debe muestrearse en más del doble del componente de mayor frecuencia de la señal. En la práctica, debido al tiempo finito disponible, es necesaria una frecuencia de muestreo algo más alta que esto.

¿Qué te dice la trama de Nyquist??

La trama Nyquist puede proporcionar información sobre la forma de la función de transferencia. Por ejemplo, el gráfico proporciona información sobre la diferencia entre el número de ceros y los polos de la función de transferencia por el ángulo en el que la curva se acerca al origen.

¿Cuál es la importancia de los criterios de Nyquist en el muestreo y la reconstrucción de la señal??

En pocas palabras, el criterio nyquist requiere que la frecuencia de muestreo sea al menos el doble de la frecuencia más alta contenida en la señal, o se perderá información sobre la señal. Si la frecuencia de muestreo es inferior al doble de la frecuencia de señal analógica máxima, se producirá un fenómeno conocido como aliasing.

¿Puede reconstruir la señal original de la señal muestreada si se ha muestreado a velocidad de Nyquist??

Teorema de muestreo de Nyquist:

Si una señal se limita a la banda y sus muestras se toman a velocidad suficiente, entonces esas muestras especifican de manera única la señal y la señal se puede reconstruir a partir de esas muestras. La condición en la que esto es posible se conoce como teorema de muestreo de Nyquist y se deriva a continuación.

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