Reconstruya una señal a través de la transformación de wavelet continua (CWT)

1. Cómo usar CWT en Matlab?
2. ¿Qué hace una transformación de wavelet continua??
3. ¿Cómo se transforma wavelet en una señal??
4. ¿Qué es la reconstrucción wavelet??

Cómo usar CWT en Matlab?

wt = cwt (x, wname) utiliza la wavelet analítica especificada por wname para calcular el cwt. [WT, F] = CWT (___, FS) Especifica la frecuencia de muestreo, FS, en Hertz, y devuelve las conversiones de escala a frecuencia F en Hertz. Si no especifica una frecuencia de muestreo, CWT devuelve F en ciclos por muestra.

¿Qué hace una transformación de wavelet continua??

En matemáticas, la transformación de wavelet continua (CWT) es formal (i.mi., Herramienta no numérica) que proporciona una representación excesiva de una señal al dejar que la traducción y el parámetro de escala de las wavelets varíen continuamente.

¿Cómo se transforma wavelet en una señal??

Hay las dos formas en que se manipulan las wavelets. La transformación de toda la señal se realiza traduciendo la wavelet a la siguiente instancia de tiempo llamada traducción. Si la señal es de diferente frecuencia, la wavelet madre se expande o se contrae. Este método se llama dilatación.

¿Qué es la reconstrucción wavelet??

Donde el análisis wavelet implica el filtrado y el muestreo descendente, el proceso de reconstrucción de wavelet consiste en muestreo y filtrado. El muestreo ascendente es el proceso de alargar un componente de señal insertando ceros entre muestras.