Howtosignalprocessing
- ¿Por qué debería estudiar el procesamiento de señales??
- ¿Qué aprendes en el procesamiento de señales??
- ¿Qué tan difícil es aprender el procesamiento de señales??
- ¿Qué son las técnicas de procesamiento de señales??
¿Por qué debería estudiar el procesamiento de señales??
DSP permite la transmisión de información en infraestructuras telefónicas y de comunicaciones, medición y control en equipos médicos (marcapasos, audífonos) y formación y análisis de imágenes médicas, de tierra y planetarias. La lista de aplicaciones es prácticamente interminable!
¿Qué aprendes en el procesamiento de señales??
Acerca de la especialización de procesamiento de señal digital
Comenzará a partir de los conceptos básicos de señales de tiempo discreto y procederá a aprender cómo analizar los datos a través de la transformación de Fourier, cómo manipular datos a través de filtros digitales y cómo convertir las señales analógicas en formato digital.
¿Qué tan difícil es aprender el procesamiento de señales??
Como regla general, muchos consideran difícil el procesamiento de señales digitales debido a la teoría matemática involucrada. Sin embargo, la mayoría de los expertos están de acuerdo en que una vez que usa DSP en aplicaciones del mundo real, los estudiantes encuentran DSP más fácil. Recuerdo mis clases de procesamiento de señales digitales en mi universidad.
¿Qué son las técnicas de procesamiento de señales??
Las técnicas de procesamiento de señal se utilizan para optimizar las transmisiones, la eficiencia de almacenamiento digital, la corrección de señales distorsionadas, la calidad subjetiva de video y también para detectar o identificar componentes de interés en una señal medida.
