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- ¿Qué es el verdadero DFT??
- ¿Cuál es la diferencia entre dtfs y dtft??
- ¿Es DFT y DTFS lo mismo??
- ¿Por qué se usa DTFT??
¿Qué es el verdadero DFT??
La transformación discreta de Fourier (RDFT) real corresponde a la serie de Fourier para señales periódicas muestreadas con respuestas de frecuencia periódica muestreadas al igual que la transformación discreta de Fourier (DFT) corresponde a la serie compleja de Fourier para el mismo tipo de señales.
¿Cuál es la diferencia entre dtfs y dtft??
El DTFS se utiliza para representar señales periódicas de tiempo discreto en el dominio de frecuencia. Su contraparte de tiempo continuo estudiada anteriormente es la serie de Fourier (FS). El DTFT se utiliza para representar señales de tiempo discreto no periódicos en el dominio de frecuencia.
¿Es DFT y DTFS lo mismo??
DFT (transformación discreta de Fourier) es una versión práctica del DTFT, que se calcula para una señal discreta de longitud finita. El DFT se vuelve igual al DTFT a medida que la longitud de la muestra se vuelve infinita y el DTFT converge a la transformación continua de Fourier en el límite de la frecuencia de muestreo que va al infinito.
¿Por qué se usa DTFT??
El DTFT a menudo se usa para analizar muestras de una función continua. El término tiempo discreto se refiere al hecho de que la transformación funciona con datos discretos, a menudo muestras cuyo intervalo tiene unidades de tiempo.
