Datos del habla sin procesar en el espectrograma

1. ¿Cómo se generan los espectrogramas??
2. ¿Cómo se genera el espectrograma MEL??
3. ¿Qué es NFFT en el espectrograma??
4. ¿Por qué es mejor el espectrograma??

¿Cómo se generan los espectrogramas??

Los espectrogramas se generan a partir de señales de sonido utilizando transformaciones de Fourier. Una transformación de Fourier descompone la señal en sus frecuencias constituyentes y muestra la amplitud de cada frecuencia presente en la señal.

¿Cómo se genera el espectrograma MEL??

El espectrograma MEL es el resultado de la siguiente tubería: separado a Windows: muestree la entrada con ventanas de tamaño n_fft = 2048, haciendo lúpulo de tamaño hop_length = 512 cada vez para probar la siguiente ventana. Calcule FFT (transformación rápida de Fourier) para que cada ventana se transforme del dominio del tiempo al dominio de frecuencia.

¿Qué es NFFT en el espectrograma??

NFFT le dice cuántos puntos FFT se desean calcularse por fragmento. El número predeterminado de puntos es el más grande de 256 o piso (log2 (n)) donde n es la longitud de la señal. NFFT también da una medida de cuán de grano fino será la resolución de frecuencia.

¿Por qué es mejor el espectrograma??

El espectrograma de MEL reigres los valores en Hertz a la escala MEL. El espectrograma de audio lineal es ideal para aplicaciones donde todas las frecuencias tienen la misma importancia, mientras que los espectrogramas MEL son más adecuados para aplicaciones que necesitan modelar la percepción auditiva humana.