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- Es fft más rápido en GPU?
- Cuánto más rápido es fft?
- ¿Cuáles son las desventajas de FFT??
- Para para qué es bueno?
Es fft más rápido en GPU?
En la CPU: FFT de un vector es más lenta que la asignación de elementos por un factor de 13.739 ms / 2.442 ms ≈ 5.6. En GPU: FFT de un vector es más lenta que la asignación de elementos por un factor de 5.048 µs / 3.903 µs ≈ 1.3.
Cuánto más rápido es fft?
Explicación gráfica para la velocidad de la transformación rápida de Fourier. Para un conjunto de muestra de 1024 valores, el FFT es 102.4 veces más rápido que la transformación discreta de Fourier (DFT). La base de esta notable ventaja de velocidad es el esquema de "inversión de bits" del algoritmo Cooley-Tukey.
¿Cuáles son las desventajas de FFT??
Una desventaja asociada con el FFT es el rango restringido de los datos de la forma de onda que se pueden transformar y la necesidad de aplicar una función de ponderación de ventana (para definirse) a la forma de onda para compensar la fuga espectral (también para definirse). Una alternativa a la FFT es la transformación discreta de Fourier (DFT).
Para para qué es bueno?
El FFT se utiliza para procesar datos en todo el mundo digital altamente en red de hoy. Permite a las computadoras calcular eficientemente los diferentes componentes de frecuencia en las señales que varían en el tiempo, y también para reconstruir tales señales de un conjunto de componentes de frecuencia.
