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- ¿Qué es el radar en el aprendizaje automático??
- ¿Qué puede detectar el radar??
- ¿Qué es la clasificación objetivo de radar??
¿Qué es el radar en el aprendizaje automático??
Clasificación objetivo de radar
El enfoque de aprendizaje automático utiliza extracción de características de dispersión de wavelet junto con una máquina de vectores de soporte. Dos enfoques de aprendizaje profundo comunes son el aprendizaje de transferencia usando Squeezenet y una red neuronal recurrente de memoria a corto plazo (LSTM) larga (LSTM).
¿Qué puede detectar el radar??
El radar es un sistema de radiolocalización que utiliza ondas de radio para determinar la distancia (rango), el ángulo y la velocidad radial de los objetos en relación con el sitio. Se utiliza para detectar y rastrear aviones, barcos, naves espaciales, misiles guiados y vehículos de motor, y mapear formaciones meteorológicas, y terreno.
¿Qué es la clasificación objetivo de radar??
En los métodos de clasificación objetivo de radar, el objetivo principal es distinguir objetivos utilizando similitudes entre las características del objetivo de prueba y los objetivos conocidos (candidatos). Estas características generalmente se obtienen procesando señales dispersas de objetivos en el reconocimiento de objetivos no cooperativos [Skolnik, 2001; Tait, 2009].
