- ¿Cuáles son las limitaciones del análisis de Fourier??
- ¿Qué nos dice el análisis de Fourier??
- ¿Es importante el análisis de Fourier??
- ¿Cómo superarás las limitaciones de las transformaciones de Fourier??
¿Cuáles son las limitaciones del análisis de Fourier??
La principal desventaja de la transformación de Fourier es el compromiso inherente que existe entre la frecuencia y la resolución de tiempo. La longitud de la transformación de Fourier utilizada puede ser crítica para garantizar que se observen cambios sutiles en la frecuencia con el tiempo, que son muy importantes en las llamadas de ecolocación de murciélagos.
¿Qué nos dice el análisis de Fourier??
El análisis de Fourier permite identificar, cuantificar y eliminar los ciclos basados en el tiempo en los datos si es necesario. Las amplitudes, fases y frecuencias de datos se evalúan mediante el uso de la transformación de Fourier.
¿Es importante el análisis de Fourier??
Fourier Transforms es una herramienta matemática extremadamente poderosa que le permite ver sus señales en un dominio diferente, dentro del cual varios problemas difíciles se vuelven muy simples de analizar.
¿Cómo superarás las limitaciones de las transformaciones de Fourier??
La solución a esto es el análisis de frecuencia de tiempo, que es un campo que se ocupa del procesamiento de señales tanto en el dominio de tiempo como en el dominio de frecuencia.