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- ¿Qué es la matriz de covarianza espacial??
- ¿Cuál es el uso de la matriz de covarianza en el aprendizaje automático??
- ¿Qué es la covarianza en el procesamiento de señales??
¿Qué es la matriz de covarianza espacial??
La conocida matriz de covarianza de signo espacial (SSCM) lleva a cabo una transformación radial que mueve todos los puntos de datos a una esfera, seguido de calcular la matriz de covarianza clásica de los datos transformados.
¿Cuál es el uso de la matriz de covarianza en el aprendizaje automático??
La matriz de covarianza proporciona una herramienta útil para separar las relaciones estructuradas en una matriz de variables aleatorias. Esto se puede usar para decorrelacarse a las variables o aplicarse como una transformación a otras variables. Es un elemento clave utilizado en el método de reducción de datos de análisis de componentes principales, o PCA para corto.
¿Qué es la covarianza en el procesamiento de señales??
En el procesamiento de la señal, la covarianza cruzada a menudo se llama correlación cruzada y es una medida de similitud de dos señales, comúnmente utilizadas para encontrar características en una señal desconocida al compararla con una conocida.
